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英文教程太难啃?这里有一份TensorFlow2.0中文教程

今年 3 月份,谷歌在 Tensorflow Developer Summit 2019 大会上发布 TensorFlow 2.0 Alpha 版。作为当前最为流行的深度学习框架,2.0 Alpha 版的正式发布引人关注。近两个月,网上已经出现了大量 TensorFlow 2.0 英文教程。在此文章中,本文为大家推荐一个持续更新的中文教程,以便大家学习。

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虽然,自 TensorFlow 2.0 发布以来,我们总是能够听到「TensorFlow 2.0 就是 keras」、「说的很好,但我用 PyTorch」类似的吐槽。但毋庸置疑,TensorFlow 依然是当前最主流的深度学习框架(感兴趣的读者可查看机器之心文章:2019 年,TensorFlow 被拉下马了吗?)。

整体而言,为了吸引用户,TensorFlow 2.0 从简单、强大、可扩展三个层面进行了重新设计。特别是在简单化方面,TensorFlow 2.0 提供更简化的 API、注重 Keras、结合了 Eager execution。

过去一段时间,机器之心为大家编译介绍了部分英文教程,例如:

如何在 TensorFlow 2.0 中构建强化学习智能体

TensorFlow 2.0 到底怎么样?简单的图像分类任务探一探

此文章中,机器之心为大家推荐一个持续更新的中文教程,方便大家更系统的学习、使用 TensorFlow 2.0 :

知乎专栏地址:https://zhuanlan.zhihu.com/c_1091021863043624960

Github 项目地址:https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese

该教程是 NLP 爱好者 Doit 在知乎上开的一个专栏,由作者从 TensorFlow2.0 官方教程的个人学习复现笔记整理而来。作者将此教程分为了三类:TensorFlow 2.0 基础教程、TensorFlow 2.0 深度学习实践、TensorFlow 2.0 基础网络结构。

以基础教程为例,作者整理了 Keras 快速入门教程、eager 模式、Autograph 等。目前为止,该中文教程已经包含 20 多篇文章,作者还在持续更新中,感兴趣的读者可以 follow。

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