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MIT Fridman教授最新课程:一月通关自动驾驶、强化学习、以人为本的AI三大领域

编译:蒋宝尚

关注自动驾驶的同学对Lex Fridman教授一定不陌生,作为美国麻省理工学院非常高产的教授,他在17年、18年线上线下多处出击,开设了多门优秀的人工智能课程。包括深度学习、强化学习、自动驾驶等等。

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大数据文摘授权翻译过他在麻省理工学院广受好评的自动驾驶课程MIT6.S094,已经免费放到了网易云课堂上~

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课程链接:

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004938039&share=2&shareId=10146755

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Lex Fridman教授近日宣布了自己在新一年的课程计划,在19年的1月份,他将新开设3门课程。除了两门老课自动驾驶和深度强化学习,还有一门非常值得关注的“以人为本的人工智能课程”。

6.S094:自动驾驶汽车的深度学习:这门课程上课时间为两周。第一周,教授首先介绍自动驾驶方面前沿的成就,以及对TensorFlow,GAN等知识点进行介绍。第二周Lex Fridman教授将邀请业界的几位大牛为大家带来精彩的讲座。邀请的大牛分别就职于:Waymo, Lyft, Toyota, Audi, Cruise, NVIDIA。

6.S091: 深度强化学习:这门课程在1月份的第三个周开始,教授会系统的介绍强化深度学习,包括基本原理和学术前沿。这门课程为期一周。

6.S093: 以人为本的人工智能:这门课将带你深度理解人工智能在面部识别、情感、自然语言处理等方面的应用。为期一周,开课时间是1月份的第4周。

课程依旧配备了庞大的助教团队

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注:1月7日星期一到2月1日星期五的每一天教授都会讲课,讲课时间是每天的3:00~4:30。线下课程的地点是在麻省理工校园,后期是否会有线上录播,尚不清楚。关注大数据文摘,文摘菌会持续为大家带来课程信息。

感兴趣的读者可以通过以下链接获取课程更新资料

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