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资源 | 过去一年最牛逼的30个机器学习项目!

编译:刘思佳、张秋玥、云舟

这是一个竞争极为激烈的列表!

因为这是从2017年1月至12月期间发布的最佳开源机器学习库数据集和应用程序里精心挑选出来的。挑选的基数高达8800个。

这是一个评价严谨的列表!

为了更好地评价这些项目,使用Mybridge AI,并且综合考虑受欢迎程度、参与度和新颖度。

那么,开始吧!让我们一起看看这份列表~~~

注:此份列表的星星数量仅供参考,因为,github上的星星数量是动态变化的。

No 1 FastText

用于快速文本表示和分类的库。 [Github评价:11786颗星]。

https://goo.gl/VWGfCs

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来自Facebook Research

注:基于FastText 的一款名为 Muse 的多语种无监督或有监督的词嵌入项目在github上获得星星数为695.

No 2 Deep-photo-styletransfer

论文 “深度照片风格转换”的代码与数据[Github评价:9747颗星]。

链接:https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Fujun Luan博士,康奈尔大学

No 3

全世界最简单的面部识别API,基于Python与命令行 [Github评价:8672颗星]。

https://github.com/ageitgey/face_recognition?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Adam Geitgey

No 4 Magenta

通过机器智能生成的音乐和艺术 [Github评价:8113颗星]。

https://github.com/tensorflow/magenta?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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No 5 Sonnet

基于TensorFlow的神经网络库 [Github评价:5731颗星]。

https://github.com/deepmind/sonnet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Malcolm Reynolds,Deepmind

No 6 deeplearn.js

用于网络的硬件加速机器智能库 [Github评价:5462颗星]。

https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Nikhil Thorat,Google Brain

No 7

基于TensorFlow的快速风格转移 [Github评价:4843颗星]

https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Logan Engstrom,MIT

No 8 Pysc2

星际争霸II学习环境 [Github评价:3683颗星]。

https://github.com/deepmind/pysc2?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Timo Ewalds,Deepmind

No 9 AirSim

基于虚幻引擎的开源模拟器,适用于Microsoft AI和Research的自动驾驶交通工具 [Github评价:3861颗星]。

https://github.com/Microsoft/AirSim?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Shital Shah,Microsoft

No 10 Facets

机器学习数据集的可视化 [Github评价:3371颗星]。

https://github.com/PAIR-code/facets?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Google Brain

No 11 Style2Paints

AI图像着色 [Github评价:3310颗星]。

https://github.com/lllyasviel/style2paints?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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No 12 Tensor2Tensor

广义序列模型及序列模型的库 [Github评价:3087颗星]。

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Ryan Sepassi,谷歌大脑

No 13

PyTorch图像转换(例如horse2zebra,edges2cats等)[Github评价:2847颗星]。

https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Jun-Yan Zhu博士,加州大学伯克利分校。

No 14 Faiss

用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库 [Github评价:2629颗星]。

https://github.com/facebookresearch/faiss?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Facebook Research

No 15 Fashion-mnist

一个类似MNIST的时尚产品数据库[Github评价:2780颗星]。

https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Han Xiao,Zalando Tech科研学者

No 16 ParlAI

在各种公开可用的对话数据集上训练并评估AI模型的框架 [Github评价:2578颗星]。

https://github.com/facebookresearch/ParlAI?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Alexander Miller,Google Research

No 17 Fairseq

序列到序列工具包 [Github评价:2571颗星]。

https://github.com/facebookresearch/fairseq?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Facebook AI Research

No 18 Pyro

使用Python和PyTorch进行深度通用概率编程 [Github评价:2387颗星]。

https://github.com/uber/pyro?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Uber AI Labs

No 19 iGAN

基于GAN的交互式图像生成 [Github评价:2369颗星]。

https://github.com/junyanz/iGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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No 20 Deep-image-prior

不基于学习的神经网络图像恢复 [Github评价:2188颗星]。

https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Dmitry Ulyanov博士,Skoltech

No 21 Face_classification

基于keras CNN模型和openCV、使用fer2013 / imdb数据集进行实时人脸检测和情感/性别分类。 [Github评价:1967颗星]。

https://github.com/oarriaga/face_classification?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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No 22 Speech-to-Text-WaveNet

使用DeepMind的WaveNet和tensorflow的端到端句子级英语语音识别 [Github评价:1961颗星]。来自Namju Kim,Kakao Brain。

https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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No 23 StarGAN

用于多域图像转换的统一生成式对抗网络 [Github评价:1954颗星]。

https://github.com/yunjey/StarGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Yunjey Choi,Korea University

No 24 Ml-agents

Unity机器学习代理 [Github评价:1658颗星]。

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Arthur Juliani,Unity3D Deep Learning

No 25

DeepVideoAnalytics:分布式视觉搜索和可视化qq不断发红包的群号码平台 [Github评价:1494颗星]。

https://github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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No 26 OpenNMT

基于Torch的开源神经机器翻译 [Github评价:1490颗星]。

https://github.com/OpenNMT/OpenNMT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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No 27 Pix2pixHD

使用条件GAN合成并处理2048x1024图像 [Github评价:1283颗星]。

https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自AI研究科学家Ming-Yu Liu,Nvidia

No 28 Horovod

TensorFlow的分布式培训框架 [Github评价:1188颗星]。

https://github.com/uber/horovod?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Uber Engineering

No 29 AI-Block

一个功能强大且直观的WYSIWYG界面,允许任何人创建机器学习模型 [Github评价:899颗星]。

https://github.com/MrNothing/AI-Blocks?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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No 30

基于Tensorflow的语音转换(语音样式传输)深度神经网络 [Github评价:845颗星]。

https://github.com/andabi/deep-voice-conversion?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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来自Dabi Ahn,Kakao Brain AI Research

另外,推荐两个非常好的学习材料:

年度Python项目(平均3,707颗星)

https://goo.gl/sqdPgW

过去一年关于学习机器学习的热门文章

https://goo.gl/GLdu6r

相关报道:

https://medium.mybridge.co/30-amazing-machine-learning-projects-for-the-past-year-v-2018-b853b8621ac7?nsukey=meOrGP1tkmxojNUefLXxHh8132657wun6l2jRHUzia47eJTA4ZzuKLbqBsZ7LHBz0AG3kWld3ueXHaJ4jj42lITTmXt1M6VDyqPXpxPAiIeWUOaECy6GoBNYJp4z%2FYgE%2BW%2BQGzke6038nQh4nHBUyHMs1RcK61It9QRuZg7LzYcn6vw%2F5VCwXSPFBjIC5M7miumCHCENttD5%2BmsdZAyROw%3D%3D

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