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教你使用Keras on Google Colab(免费GPU)微调深度神经网络

本文将指导您如何使用Google上的Keras微调VGG-16网络。

简介

在CPU上训练深度神经网络很困难。本教程将指导您如何使用Google Colaboratory上的Keras微调VGG-16网络,这是一个免费的GPU云平台。如果您是Google Colab的新手,这是适合您的地方,您将了解到:

?? 如何在Colab上创建您的第一个Jupyter笔记本并使用免费的GPU。

?? 如何在Colab上上传和使用自定义数据集。

?? 如何在前景分割域中微调Keras预训练模型(VGG-16)。

现在,让我们开始!

1. 创建您的第一个Jupyter笔记本

假定您已登录自己的Google帐户。请按以下步骤操作:

步骤a. 导航到http://drive.google.com。

步骤b. 您将在左侧窗格中看到“我的驱动器”选项卡。现在,在其中创建一个文件夹,比如Colab Notebooks。

步骤c. 右键单击创建的文件夹内右窗格中的其他位置,选择More > Colaboratory。弹出另一个窗口,您可以将笔记本命名为其他窗口,例如myNotebook.ipynb。

恭喜!!!您已经在Colab上创建了您的第一个笔记本

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