7x24快讯 ·

读懂AI民族主义:机器学习技术如何影响国际关系?

机器学习一路快速发展,会改变的不仅是技术本身,国家之间的政治关系也会因它而产生改变。

?

?

Ian Hogarth

英国天使投资人Ian Hogarth和人工智能领域的科学家、投资人、政治家、政策制定者进行了历时9个月的探讨,提出了一个观点:机器学习的持续快速发展,将推动一种新型地缘政治的出现;AI民族主义。

他分析了人工智能近年的发展和各国人工智能政策的制定,指出:机器学习成为各国之间的巨大差异因素,它会体现在经济、军事和科技等领域,还会引发军备竞赛,而人工智能的技术进步也会加快。

将他的博客主要内容翻译如下。

本文的核心观点是:

机器学习持续而快速的发展将推动一种新型地缘政治的出现,我称之为AI民族主义。

机器学习是一项全方位的技术,它将渗透到社会的方方面面。机器学习所促成的经济和军事转型将在国家和国际层面造成不稳定,迫使政府采取行动。人工智能政策将成为政府政策中最重要的一个领域。

关键国家之间的军备竞赛将会加速,我们还会看到奉行保护主义的国家采取更多行动,支持本国的冠军企业,阻止外国公司的收购,并吸引更多人。

这场军备竞赛可能会加快人工智能的发展步伐,缩短实现通用人工智能的时间。

各国的科技民族主义会有许多共性,但也会出现一些针对具体国家的重要政策。民族主义是一条危险的道路,特别是当国际秩序和国际准则将因此而改变时。

在最后一节中,我讨论了AI民族主义可能如何转变为一种全球范围内的合作,把人工智能变成一种全球性的公共产品。

?

?

机器学习进展迅速

最近几年,机器学习在研究和商业化领域都有重大进展。

图像识别在复杂任务中的精度开始媲美人类,机器翻译效果也大有提升。

机器学习的市场化应用也取得了令人难以置信的进展,从搜索引擎到广告推荐,再到物流的自动化,以及自动驾驶汽车、药物发现、网络安全和机器人技术等新领域。

变化飞快,领先的人工智能从业者也开始认真思考这项技术对社会造成的影响。即使在谷歌这家最典型的应用型机器学习公司,领导层似乎也在摆脱科技乌托邦的立场,开始公开承认机器学习研究和商业化的加速推进所带来的风险:

它会如何影响不同领域的就业?我们怎样才能理解它在幕后做了什么?公平性如何衡量?它会如何操纵人类?它安全吗?

——谢尔·盖布林,2018年4月

机器学习 vs. 国际秩序

机器学习的迅速发展,对国家层面有什么影响?这项技术的进步会通过三种主要方式引发国际秩序的不稳定:

1. 机器学习的商业应用将创造大量新业务,也能摧毁数百万工作岗位。在极端情况下,投资效果较好的国家可能在经济上表现最强。

2. 机器学习将促成新的战争模式:复杂的网络攻击和防御能力,以及各种形式的自动和半自动武器,例如洛克希德·马丁公司的远程反舰导弹。在最极端的情况下,在投资方面行动最早和最积极的国家可能最终获得军事霸权地位。

3. 最终,更通用的人工智能将加速科学和技术研究的发展。在我看来,这实际上可能是最深层次的不稳定来源。例如,在人工智能上领先的公司将有机会率先开发可行的核聚变反应堆。同样,在极端情况下,这可能使一个国家实现技术霸权。

机器学习几乎可以影响国家政策的方方面面。人类智能塑造了我们周围所看到的一切,因此我们打造出的智能性更强的机器,可能会产生同样的影响。

尽管如此,我们还是可以从历史中找到一些相似之处来帮助我们思考事情的发展方向。核技术和石油两种技术,都对地缘政治产生了巨大影响,在这些领域中行动较为迅速的政府成为了世界的主导,直至今天仍然如此(例如,美国拥有6800枚核弹头,其战略石油储备也达到6.95亿桶石油)。

雄心勃勃的各国政府已经开始将机器学习视为21世纪的核心差异化技术,而竞赛已经开始。

这场竞赛将与上个世纪的核军备竞赛引发的地缘政治局势、以及各个国家与跨国公司在石油领域组建的联盟存在一些相似之处。经济,军事和技术霸权一直是各国重要发展动力。

对各国的不同影响

虽然广泛的威胁和前瞻性人工智能政策的回报在各个国家都很普遍,但机器学习对各个国家的影响却有所不同:

首先,每个国家的主导产业组合各有不同,而自动化对不同行业的影响速度也存在差异。比如制造业和建筑业的对比:建筑行业最近才开始通过建筑信息模型等数字技术进行改造,而制造业已经看到机器人和自动化的大量应用。看看这两个行业自1995年以来的生产率增速对比,便可一目了然:

?

?

即使是那些核心行业较快实现自动化的国家,其工资和就业所感受到的影响仍然存在差异。例如德国的汽车工业占GDP的10%以上,英国汽车工业贡献了4%的GDP,自动驾驶汽车的发展对德国的影响就比英国更加明显。

其次,在与机器竞争的过程中,每个国家的劳动力成本各有不同。我在一家名为Avidbots的清洁机器人公司身上清楚地看到这一点(信息披露:我是该公司的投资者)。这家创业公司总部位于加拿大滑铁卢,专门生产工业机器人,可以使用计算机视觉清理大型商业空间,价格低于大多数发达国家的清洁工。他们接到了来自世界各地的机器人订单; 然而,由于澳大利亚的清洁行业劳动力成本较高,所以增长速度也最快。

下图很好地说明了自动化对经济产生的影响如何因国家而异:

?

?

如果上图经合组织的分析方向正确,那么斯洛伐克在短期内将面临比挪威更大的挑战,该国面临着自动化威胁的工作岗位达到挪威的两倍。

第三,正如李开复最近在《纽约时报》撰文所说,全球规模较大的人工智能公司的总部目前都位于中美两国,包括谷歌、苹果、亚马逊、Facebook、百度、腾讯和阿里巴巴。当你是这些公司的祖国,而不仅仅是一个客户国家时,国家产业战略就大不相同。我将在后文跟国家冠军角色有关的部分中更加详细地讨论这个问题。

最后,在人工智能对劳动力市场产生实质性影响的时代,不同国家对再分配的态度截然不同,这将对自动化创造价值的方式产生极大影响。值得注意的是,虽然中国和美国都是顶尖人工智能公司的所在地,但这两个国家的收入不平等状况都达到或接近其历史峰值。

公私界限模糊

这项技术的的参与者中,还有一些非国有组织,让状况更为复杂。

全球7家最重要的科技公司(谷歌、苹果、亚马逊、Facebook、阿里巴巴、腾讯、百度)都在对人工智能进行大量投资,从底层框架和芯片到消费产品都包含在内。毫无疑问,他们在机器学习方面的专业知识目前超过任何一个国有组织。

随着机器学习应用的增长,这些公司与不同国家之间的互动将变得越来越复杂。以道路交通为例,我们正在逐步转向应需服务和无人驾驶汽车。这将逐渐模糊公共资金支持的公共交通与私人交通(例如网约车)之间的界限。如果这导致公路运输领域出现新的自然垄断,那么它的管理者究竟应该是国家(例如伦敦的“ Khan’s Cars ”),还是一家英国公司,抑或是Uber这样的跨国公司?

正如玛丽安娜·马佐卡托(Mariana Mazzucato)在《创业型政府》(The Entrepreneurial State)中所述,各国在历史上都会通过资助学术研究或军事活动来承担科学和技术方面长期而高风险的研究。这些技术随后通常由私有公司进行商业化。

随着像谷歌这样富有远见且财力雄厚的科技公司崛起,我们看到更多的高风险长期研究开始由私营部门资助。DeepMind就是一个很好的例子。

当谷歌这样的私有企业与国家的利益不一致时,就会产生紧张关系。谷歌和五角大楼最近的互动就是典型例子:超过4000名谷歌员工反对谷歌参与“战争技术”,因此谷歌决定不与五角大楼续签合同。

不过,谢尔盖·布林(Sergey Brin)还曾表示“如果军方与谷歌这样的国际组织交织在一起,而不是与民族主义国防承包商合作,或许对和平更加有利。”

具有中国特色的人工智能

在制定人工智能国家战略时,中国远远领先于其他所有国家。我们可以将其称做“具有中国特色的人工智能”。

对于中国而言,保护主义一直是过去几十年来持续发展国内科技公司的一项成功战略,它最终使中国成为世界上一个能在人工智能公司的竞争中与美国抗衡的国家。

除此之外,中国的科技公司与国家政策的匹配程度高于英国或美国公司,有消息称,中国政府计划通过1%的“特别管理股”来获得这些公司的股权。

以下是中国在AI民族主义方面采取的一些早期努力:

中国在较高政府层面制定了明确的目标,希望在2030年成为人工智能的全球领导者。正如杰夫·丁(Jeff Ding)所说,中国认为自己在人工智能政策方面落后于美国,这是追赶美国的一项重大举措。

中国已承诺在北京投资20亿美元建设人工智能技术园区。

中国已经发展了“大基金”(瑞士信贷估计总投资额约为1400亿美元),以促进半导体产业的发展。半导体性能是机器学习研究和应用进步的关键驱动因素。

中国国内的顶尖企业都明确关注关键领域,例如,腾讯把计算机视觉应用于医学影像领域,百度则在努力开发自动驾驶技术。

中国似乎已经认识到数据对其AI民族主义的重要性,其的网络安全法规定,对外出口的数据必须经过审查。

中国正在实施特别的激励措施来吸引外国人才。

我们已经可以开始感受到由此产生的影响。卡内基梅隆大学计算机科学系主任安德鲁·摩尔(Andrew Moore)估计,中国提交给大型人工智能会议的论文比例从十年前的5%增加到今天的50%。这假设中国公开发表了所有的研究成果。

数量多并不能代表质量高,北美和欧洲的研究人员仍然最具影响力,但似乎有理由认为这种差距逐步开始缩小。

除了研究之外,去年中国人工智能创业公司占全球人工智能创业公司融资总额的48%,高于2016年的11%。

可以说,中国人工智能战略目前最薄弱的环节是半导体,因此在大基金和中国2030计划中都处于核心地位。不仅如此,这也是中国在该领域紧张关系的关键所在,例如,美国阻止博通以1170亿美元收购高通。中国目前每年进口的半导体相关产品总额达到2600亿美元,最近已超过石油进口额。

下图说明了中国在半导体领域试图缩小的差距,以及中国大陆公司与美国、中国台湾或韩国市场领导者的规模对比。这也表明中国台湾和朝鲜半岛将成为中美外交政策中更具地缘政治意义的地区。

?



参与评论